Hva er kunstig intelligens (AI)? Alt du trenger å vite og hvordan vi i lynes bruker det

Husk scenen i TV-serien Venner når Joey får spørsmålet

La meg stille deg et spørsmål. Har vennene dine noen gang en samtale, og du nikker bare med selv om du ikke er helt sikker på hva de snakker om?

Slik har det vært for meg og kunstig intelligens (AI).

Jeg kjenner konseptet og det grunnleggende konseptet, men når noen kunnskapsrike innen emnet begynner å bable om stram AI, AI-vinter og dyp læring, blir jeg i det minste satt offside, og som Joey nikker jeg enig og håper det går upåaktet hen.

Derfor ønsket jeg å gjøre meg selv, kanskje til og med deg, en tjeneste og svare på spørsmålet hva AI er, hvordan det fungerer og brukes i praksis.

Som vanlig har jeg hele internett til rådighet i tillegg til Johan Åberg, vår CPO på lynes.

Johan har forsket innen informatikk ved Linköpings universitet, inkludert kunstig intelligens.

Når det er sagt, ikke hold Johan ansvarlig for denne teksten (det kan være litt merkelig stemning blant hans gamle forskerkolleger).

Ønsker du å bli ekspert på AI? Heng på.

Hva er AI?

I min søken etter kunnskap bestilte jeg et foredrag med Johan for å svare på spørsmålet hva AI er, og mitt korte svar er som følger:

Kunstig intelligens (AI) eller maskinintelligens som det også kalles er en maskines evne til å etterligne vår oppførsel og naturlige intelligens.

Det inkluderer kognitive funksjoner som å lære av tidligere erfaringer, evnen til å løse problemer og planlegge og utføre en sekvens av handlinger med sikte på å generalisere.

Det er også navnet på fagfeltet der man lærer og studerer hvordan dataprogrammer med intelligent oppførsel lages.

Når ble det «oppfunnet»?

John McCarthy myntet begrepet og definerte hva AI er på Dartmouth-konferansen i 1956, det sies å være utgangspunktet selv om Alan Turing jobbet med intelligente maskiner allerede på 1940-tallet da han knekket Enigma-koden, og banet vei for den allierte seieren i andre verdenskrig.

Tilbake til Dartmouth. Der samlet menn i skjegg seg til introduksjonen

Vi foreslår at en 2-måneders 10-mannsstudie av kunstig intelligens gjennomføres sommeren 1956 ved Dartmouth College i Hanover, New Hampshire. Studien er i gang. Det vil bli gjort et forsøk på å finne hvordan man får maskiner til å bruke språk, danne abstraksjoner og konsepter, løse typer problemer som nå er reservert for mennesker, og forbedre seg selv. Vi tror at det kan gjøres betydelige fremskritt i ett eller flere av disse problemene hvis en nøye utvalgt gruppe forskere jobber med det sammen i en sommer. - McCarthy, 1955

Og ja, AI ble «oppfunnet» og definert. Så enkelt var det. Det er liksom.

Dunning Kruger-effekt

Når man ser på emnet og dets utvikling, er det enklest å gjøre dette med «Technology Hype Cycle», som består av fem faser definert av konsulentfirmaet Gartner, som bruker en Dunning Kruger-kurve for å illustrere den:

• Innovasjonsutløser
• Toppen av oppblåste forventninger
• Tro på desillusjon
• Opplysningsskråning
• Produktivitetsnivå

Slik ser det ut for AI 2022

Så denne sydende grafen viser hvordan teknologi dukker opp over tid, det starter som vanlig med en hype, du kjenner en klassisk buzz der media og andre on-cheerleaders snakker noe opp.

Så kikker det og snur når alle innser at tingen egentlig ikke fungerer - ennå.

Så trener den videre, og de som når endestasjonen, eller produktivitetsplatået, er de tingene som brukes i programmer og apper som faktisk fungerer og bidrar på ekte.

Forskning i AI

Dette har skjedd mye i verden siden 1950-tallet. Nå, heldigvis, det er ikke bare menn i skjegg som driver forskningen fremover. I dag drives det av menn (med og uten skjegg), kvinner og ikke-binære.

Dette gjøres blant annet på Open AI, som startet som en ideell organisasjon grunnlagt av Elon Musk og andre. I dag driver de etisk AI-forskning, med andre ord - sjekker at roboter ikke tar over verden, Open AI er godt finansiert, og Microsoft har investert rundt en milliard dollar.

De har flere produktiserte løsninger som DALL-E 2 & tekstoppsummering.

• DALL-E 2 er en AI som lager et bilde basert på teksten du gir det, ganske enkelt sagt en digital kunstner. Hvis jeg gir innspillet «hund som går i desserten med en astronaut, i retrostil», får jeg dette bildet ut

• Tekstsammendrag er akkurat slik det høres ut, det klarer å ta en bok/tekst og gi deg en kort oppsummering av hva den handler om, slik at du ikke trenger å lese hele greia. Hva om det hadde blitt funnet da du gikk på skolen...
  
  I eksemplet nedenfor har den lest Alice i Eventyrland, analysert det, brutt det ned i avsnitt og kommet med et sammendrag som faktisk er veldig bra! (Merk, vurderingen min er basert på det faktum at jeg har sett filmen, ikke lest boken)
  
  *Spoilervarsel*

Disse to funksjonene kan nå brukes via API eller innebygd i tilpassede apper.

Svensk forskning

Vi svensker kan også være stolte av at vi er involvert i å drive forskning på dette området.

Wallenbergs jobber hardt med det som er et av de største forskningsprosjektene i svenske universiteters historie, de gjøres på WASP (Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program) for ikke å forveksle med W.A.S.P. et heavy metal-band som var stort på 80-tallet.

En grunn til at dette er så viktig er at forskningen primært foregår på engelsk, noe som betyr at noen av dataene som kreves for algoritmer for læring og naturlig språkbehandling mangler siden vi ikke har samme grunnlag for svensk lyd og tekst.

Det er spesielt viktig når vi kaster dialekter inn i ligninger, beklager Skåne men jeg snakker om deg.

AI i hverdagen

Noe alle kanskje ikke skjønner er at AI er overalt, og vi møter det på daglig basis.

For eksempel kan det være i form av:

• Selvkjørende biler, du har kanskje hørt om Tesla? Når grunnlegger Elon ikke kjøper mikroblogger, er han og gjengen involvert i selvkjørende biler.
• Når du gjør et søk på internett (kanskje det er slik du fant dette innlegget?)
• Smart hjem, et slikt smart hjem som lærer timeplanen din, justerer temperaturen i henhold til utetemperaturen osv.
• E-handel og markedsføring, som du sikkert vet, er det ikke tilfeldig at du blir matet med bilder av Air Fryers når du surfer rundt på den typen sider

AI for forretningstelefoni og kontaktsenter

Ok, det er litt over alt. Men hvordan er det i bedriftstelefoni, hva kreves og hvilke hindringer eksisterer?

To viktige forutsetninger er at det må fungere i sanntid og online.

Rask AI (sanntid)

Her har det skjedd et trendskifte, fra algoritmer som vil gi god presisjon til de med rask utførelse. (Rask utførelse er en finere måte å si en rask utførelse på)

Dels fordi dagens algoritmer har så god presisjon, og dels fordi kommersielle løsninger trenger rask utførelse for å fungere praktisk i en tjeneste.

Dette er tydelig i nye spesialbrikker, som er nødvendige for å kunne behandle denne typen funksjonalitet, fra produsenter som Intel, AMD, NVIDIA og Apple. Nå har selv disse brikkene begynt å havne i «vanlige» mobiler og datamaskiner som muliggjør en herres mange ting for oss sluttbrukere.

AI på nettet

For at du skal ha tilgang til forskjellige typer kule funksjoner, må AI kunne utføres i sanntid og online. Med web betyr det i en fane i nettleseren din og/eller i en mobilapp.

Dette er muliggjort blant annet ved:

• WebMontering som lar deg kjøre maskinvarespesifikk kode i en nettleser, for eksempel tung kode for bildeanalyse og utvidet virkelighet. Enkelt forklart er det noe som gjør at tunge operasjoner kan kjøre i nettleseren din når de får lov til å utnytte kraften til maskinvaren
• WebGL, et API som gjengir 3D-grafikk i nettlesere (OpenGL)
• WebGPUer, API for direkte tilgang til operasjonen i datamaskinens GPU via nettleser. Så dette kan dra nytte av datamaskinens grafikkprosessor og gjøre ting raskere... og bedre
• Åpen kildekode-rammeverk hvor blant annet Tensor flow er en AI-motor for nettlesere. Open Source er åpen kildekode tilgjengelig for andre å bruke

AI-funksjoner i lynes

Nå som de tekniske forutsetningene er på plass, kan vi starte (og fortsette) å implementere AI-basert funksjonalitet i lynes.

Enten det er takket være Johan Åberg, McCarthy eller WebGPU, vil jeg la det være usagt.

Bare tuller, det er på grunn av deg Johan <3

Noen gode eksempler på hvordan vi har produktisert det er:

• Ansiktsgjenkjenning i konferanser der teknologien kan oppdage ansikter i bildet og vise et beskåret og zoomet inn bilde av personen. Den klarer også å følge flere ansikter i en enkelt videofeed, noe som gir et bredere syn i for eksempel et konferanserom
• Selfie-segmentering identifiserer og kutter ut kroppsoverflater og muliggjør bruk av funksjoner som uskarp bakgrunn, pressvegg og en animert bakgrunn
• Fjerning av bakgrunnsstøy fungerer slik at appen lærer hva som er et menneske som snakker og ikke. På denne måten klarer den å forsterke den lyden (om nødvendig) og redusere forstyrrende bakgrunnsstøy

Siden jeg er omtrent selvtilfreds, valgte jeg å illustrere ansiktsgjenkjenning og selfie-segmentering med et bilde av meg.

Bildet illustrerer hvordan vi for tiden jobber med ansiktsgjenkjenning og selfie-segmentering for deretter å kunne plassere personen på hvilken som helst bakgrunn, trykkvegg eller animert bilde.

Relaterte AI-løsninger i bransjen

Selvfølgelig kunne jeg ikke holde meg tilbake. For mye vil ha mer, så jeg spurte Johan om hvordan AI kan brukes i fremtiden og hva slags funksjoner vi kan forvente (les: etterspørsel) i fremtiden.

I støttesammenheng er tale-til-tekst en slik ting, som gjør at samtaler automatisk kan transkriberes og også summeres i tekstform.

En annen kul ting er automatisk kategorisering av samtaler, tenk en fornøyd kunde/en misfornøyd kunde. Da kunne teknologien trekke en konklusjon basert på hva som er blitt sagt og hvordan kunden har uttrykt seg og deretter kategorisere samtalen.

Litt lenger ned i puslespillet finner vi enda bedre ting som generell kunstig intelligens.

Tenk deg en bot som lærer en tjeneste og deretter autonomt kan samhandle med kunder og håndtere støttesaker ved hjelp av naturlig språk og selvlærende *shakes*

Så mye som jeg håper på det, tror jeg spontant at det kan ta litt tid.

Spesielt med tanke på lavkonjunkturen som er på døren. #EnBotTogMittJobb

Sammendrag

Jeg har allerede nevnt det, en kul funksjon som for øyeblikket er produktisert er tekstoppsummering.

Nå har jeg ikke tilgang til en slik «grunka», så jeg må bare bruke klassikeren «Hvis du vil ha noe gjort, kan du gjøre det selv»

Så her kommer min egen variant av en AI-basert funksjon når jeg oppsummerer hele innlegget ovenfor i bare 77 ord.

Joey i Friends er mindre intelligent enn vennene sine. Han og Philip vet ikke så mye om AI. AI har årstider. Filip googler og snakker med Johan, som har forsket på AI. Alan Turing avslutter andre verdenskrig og menn i skjegg går på konferanse. Gartner bruker store ord som Disillusjonment. W.A.S.P. er et heavy metal-band fra 80-tallet. Intel og AMD lager chips. Lynes har AI-evner i appen takket være Johan og mange vil alltid ha mer.

Og voila!

Vil du lære mer om AI? Her er vårt siste innlegg!